Mới đây, Prajwal Tomar đã "xả" một tweet siêu xịn về quy trình tạo Product Requirements Document (PRD) mà nghe thôi đã thấy muốn thử ngay. Bằng cách tận dụng các công cụ AI như ChatGPT và ChatPRD, anh ấy đã biến một công việc từng ngốn hàng giờ đồng hồ thành một chuỗi bước gọn lẹ, chỉ mất vài phút là xong. Cách làm này không chỉ giúp tăng năng suất mà còn giúp dân làm sản phẩm bớt stress, giữ được cân bằng giữa công việc và cuộc sống, tránh "toang" vì kiệt sức.

Cách của Tomar bắt đầu bằng việc nhập hết thông tin từ khách hàng vào ChatGPT. Sau đó, AI sẽ giúp bạn lọc ra đâu là tính năng "cốt lõi" và đâu là "có cũng được, không có cũng chẳng sao". Bước này quan trọng lắm nha, vì nó là nền tảng cho cả cái PRD. Tiếp theo, bạn sẽ dùng khung MoSCoW để phân loại tính năng thành 4 nhóm: "Phải có" (Must have), "Nên có" (Should have), "Có cũng được" (Could have), và "Không cần" (Won't have). Nghe thì hơi lý thuyết, nhưng thực ra nó giúp team tập trung vào những thứ quan trọng nhất cho sản phẩm MVP (Minimum Viable Product) – kiểu như làm ít mà chất, đúng kiểu dân Agile thích.

Rồi, giờ đến phần "ngôi sao" của show này – ChatPRD. Theo lời Tomar, công cụ này giảm thời gian viết PRD từ 2 tiếng xuống còn 30 phút. Nghe mà muốn "wow" liền đúng không? Với những ai đang muốn tối ưu hóa quy trình làm việc, thì đây đúng là "vũ khí bí mật". Hiệu quả mà mấy công cụ AI này mang lại cũng phản ánh xu hướng chung của ngành tech: tự động hóa mấy việc nhàm chán để dân làm sản phẩm có thời gian tập trung vào mấy quyết định chiến lược.

Nhưng mà, nói đi cũng phải nói lại, AI cũng có "phốt" của nó. Dùng mấy công cụ như ChatGPT hay ChatPRD thì tiện thật, nhưng đôi khi nó cũng "tấu hài" với mấy kết quả sai bét hoặc dài dòng lê thê. Mà PRD thì lại là tài liệu quan trọng, kiểu như "kim chỉ nam" cho cả team và các bên liên quan. Nên nếu AI mà "phá game" thì cũng mệt đấy.

Dù vậy, không thể phủ nhận tầm quan trọng của PRD trong phát triển sản phẩm. Nó là tài liệu nền tảng, giúp mọi người hiểu rõ và đồng lòng về mục tiêu và yêu cầu của sản phẩm. Việc tạo ra một PRD rõ ràng, ngắn gọn và nhanh chóng có thể giúp team làm việc hiệu quả hơn, tập trung hơn, và cuối cùng là cho ra đời những sản phẩm "đỉnh của chóp".

Nhìn chung, việc AI ngày càng được áp dụng trong công việc đang thay đổi hoàn toàn cách làm sản phẩm. Dù lợi ích về năng suất là thấy rõ, nhưng chúng ta cũng cần cẩn thận về vấn đề bảo mật dữ liệu và tính nguyên bản của nội dung do AI tạo ra.

Tóm lại, những chia sẻ của Prajwal Tomar về việc viết PRD cho thấy tiềm năng "đỉnh cao" của AI trong ngành tech. Nếu biết cách tận dụng mấy công cụ và phương pháp này, dân làm sản phẩm không chỉ làm việc nhanh hơn mà còn giữ được tinh thần thoải mái, làm việc hiệu quả hơn. Tương lai của quản lý sản phẩm chắc chắn sẽ gắn liền với AI, và ai bắt kịp xu hướng này sẽ có lợi thế lớn trong cuộc đua khốc liệt của ngành.