Mới đây, các nhà nghiên cứu tại UC Berkeley đã làm cả cộng đồng AI "sốc tận óc" khi công bố Sky-T1-32B-Preview, một mô hình lý luận mã nguồn mở hoàn toàn. Điều đáng nói là em nó chỉ có giá 450 đô mà lại "cân kèo" được với mô hình o1 đời trước của OpenAI. Đây đúng là một "cú nổ" lớn, không chỉ vì giá rẻ bất ngờ mà còn vì nó mở ra cơ hội cho tất cả mọi người, từ dân học thuật đến dân dev, đều có thể tiếp cận công nghệ AI xịn sò này.

Trong tweet đầu tiên, nhóm nghiên cứu đã "khoe" những con số cực kỳ ấn tượng của Sky-T1-32B-Preview: 82.4% trên Math500 và 86.3% trên LiveCodeBench-Easy. Nghe thôi đã thấy "xịn mịn" rồi, mà điều đáng nể hơn là chi phí huấn luyện của em nó chỉ bằng "một bát phở", so với hàng triệu đô mà các mô hình khác phải chi. Đặc biệt, Sky-T1-32B-Preview còn là mã nguồn mở hoàn toàn, từ dữ liệu huấn luyện, mã code cho đến trọng số mô hình đều được công khai. Đây đúng là một bước tiến lớn, giúp cộng đồng AI có thêm "đồ chơi" để sáng tạo và phát triển.

Tweet thứ hai thì hơi "kiệm lời", nhưng lại nhấn mạnh tầm quan trọng của các tài liệu đi kèm với Sky-T1-32B-Preview. Đây là "bí kíp" cho các nhà nghiên cứu và lập trình viên muốn "mổ xẻ" và học hỏi từ mô hình này. Việc công khai tài liệu cũng cho thấy đội NovaSky của UC Berkeley rất tâm huyết trong việc hỗ trợ cộng đồng, giúp mọi người dễ dàng tiếp cận và phát triển thêm.

Tweet thứ ba thì đơn giản chỉ tag nhẹ @berkeley_ai, nhưng lại ẩn chứa một câu chuyện thú vị. Để tạo ra Sky-T1-32B-Preview, đội ngũ đã tinh chỉnh từ một mô hình mã nguồn mở khác là Qwen-2.5-32B-Instruct, sử dụng dữ liệu tổng hợp từ một mô hình khác nữa là QwQ-32B-Preview. Nghe có vẻ "xoắn não", nhưng cách làm này không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn chứng minh rằng dữ liệu tổng hợp cũng có thể tạo ra những mô hình AI "chất như nước cất".

Sky-T1-32B-Preview không chỉ là một mô hình AI mạnh mẽ, mà còn là biểu tượng cho sự thay đổi trong cách chúng ta phát triển AI. Từ việc công khai toàn bộ quy trình, từ tạo dữ liệu đến mã huấn luyện, mô hình này đã hạ thấp rào cản cho những ai muốn tham gia vào lĩnh vực AI. Điểm số "đẹp như mơ" của nó cũng chứng minh rằng, không cần phải đốt tiền tỷ, chúng ta vẫn có thể tạo ra những mô hình AI chất lượng cao.

Quá trình phát triển Sky-T1-32B-Preview cũng rất đáng nể. Chỉ trong 19 giờ trên 8 GPU H100, đội NovaSky đã hoàn thành việc huấn luyện. Điều này cho thấy công nghệ đang ngày càng tối ưu, giúp các mô hình AI trở nên dễ tiếp cận hơn. Với tinh thần "chơi tới bến" của đội ngũ này, chắc chắn trong tương lai chúng ta sẽ còn thấy những mô hình AI "ngon bổ rẻ" hơn nữa.

Sự ra mắt của Sky-T1-32B-Preview là một lời nhắc nhở rằng, cuộc đua trong làng AI đang ngày càng khốc liệt. Mô hình này không chỉ là một bước tiến lớn cho mã nguồn mở, mà còn là lời thách thức cho các ông lớn như OpenAI. Tốc độ phát triển chóng mặt của AI cho thấy, chỉ có sự hợp tác và tinh thần cộng đồng mới giúp chúng ta tiến xa hơn.

Sky-T1-32B-Preview không chỉ là một mô hình AI, mà còn là "cú hích" thay đổi cách chúng ta tiếp cận và phát triển AI. Với việc mang lại khả năng lý luận tiên tiến cho mọi người, UC Berkeley không chỉ làm cho cuộc chơi trở nên thú vị hơn, mà còn tạo ra một văn hóa hợp tác và sáng tạo, mang lại lợi ích cho cả cộng đồng AI. Tương lai của AI đang rất sáng, và với những mô hình như Sky-T1-32B-Preview dẫn đầu, chúng ta chắc chắn sẽ chứng kiến những bước tiến vượt bậc trong những năm tới.