Summary
View original tweet →Xây dựng AI Agent từ con số 0: Series hướng dẫn thực hành từ chuyên gia Aurimas Griciūnas
Với niềm đam mê chia sẻ kiến thức, Aurimas Griciūnas vừa công bố bài viết đầu tiên trong series "Building AI Agents From Scratch" (Xây dựng AI Agent từ đầu). Series này tập trung vào một khía cạnh quan trọng của AI Agent: khả năng sử dụng công cụ (tool use).
"Tôi đã muốn thực hiện dự án này từ lâu và cuối cùng thời điểm thích hợp đã đến!", Aurimas chia sẻ với sự hào hứng.
Tại sao cần học từ những khối kiến thức cơ bản?
Theo Aurimas, nhiều lập trình viên khi sử dụng các framework điều phối (orchestration frameworks) cho ứng dụng AI Agent thường bị "che khuất" khỏi cách thức hoạt động thực sự của công cụ. Anh tin rằng việc hiểu rõ các khối kiến thức cơ bản là vô cùng quan trọng, đó là lý do tại sao series này sẽ hướng dẫn xây dựng tất cả các lớp trừu tượng từ đầu.
Bạn sẽ học được gì?
Sau khi hoàn thành dự án, người học sẽ nắm được:
- AI Agent là gì và cách chúng hoạt động
- Cơ chế sử dụng công cụ trong AI Agent
- Cách xây dựng một decorator wrapper để trích xuất thông tin từ hàm Python và truyền vào LLM thông qua system prompt
- Phương pháp xây dựng system prompt hiệu quả cho AI Agent
- Cách tạo một lớp Agent có khả năng lập kế hoạch và thực thi hành động sử dụng các công cụ được cung cấp
Tài nguyên học tập
Aurimas đã chuẩn bị đầy đủ tài liệu học tập cho người quan tâm:
- Bài viết chi tiết trên newsletter của SwirlAI
- Jupyter notebook và mã nguồn Python đi kèm trên GitHub (đường dẫn có trong bài viết)
- Series video hướng dẫn trên YouTube (sắp ra mắt)
Phần hai của series sẽ được công bố trong vài tuần tới. Đây là một cơ hội tuyệt vời để những ai quan tâm đến AI có thể tìm hiểu sâu về cách xây dựng AI Agent trong dịp nghỉ lễ này.
Aurimas cũng rất nhiệt tình trong việc hỗ trợ người học. Bạn có thể liên hệ với anh thông qua tin nhắn trực tiếp hoặc để lại bình luận dưới bài viết nếu gặp bất kỳ khó khăn nào trong quá trình học tập.
Lưu ý: AI Agent là một chương trình máy tính được trang bị trí tuệ nhân tạo, có khả năng tự động thực hiện các nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với môi trường xung quanh một cách thông minh.