Mới đây, Riley Brown đã có một tweet cực kỳ thấm thía: có một mối liên hệ trực tiếp giữa tốc độ bạn sử dụng máy tính và khả năng học các kỹ năng mới liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI). Nghe có vẻ hơi "deep", nhưng đúng là trong thời đại số ngày nay, việc rành công nghệ không chỉ là một lợi thế mà còn là điều kiện cần để học nhanh, làm việc hiệu quả hơn với AI.

Theo Brown, những ai còn loay hoay với mấy kỹ năng cơ bản như dùng phím tắt hay làm quen với các công cụ năng suất sẽ dễ bị "đuối" khi bắt đầu khám phá sức mạnh của AI. Nói thẳng ra, nếu giờ bảo bạn quay màn hình để hướng dẫn một thao tác đơn giản, liệu bạn có thấy "toang" không? Câu hỏi này như một hồi chuông cảnh tỉnh, nhắc nhở chúng ta cần xem lại trình độ "vọc máy" của mình và ảnh hưởng của nó đến việc học AI

Đừng coi thường mấy cái phím tắt nha! Theo EZComputer Solutions, phím tắt không chỉ giúp bạn đỡ mỏi tay mà còn tăng tốc độ làm việc và tập trung hơn. Điều này hoàn toàn khớp với ý của Brown: tốc độ thao tác trên máy tính là chìa khóa để học AI hiệu quả. Làm nhanh, làm gọn thì mới có thời gian mà "vọc" AI, chứ cứ loay hoay với mấy cái cơ bản thì học sao nổi?

Brown còn gợi ý một bài test khá thú vị: thử dùng công cụ quay màn hình để ghi lại một thao tác thường ngày xem sao. Nghe thì dễ, nhưng không phải ai cũng làm được đâu nha! Trong thời đại làm việc từ xa, mấy công cụ như Loom (được Zapier khen nức nở) là "cứu cánh" để ghi lại và chia sẻ công việc. Biết dùng mấy cái này không chỉ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn mà còn giúp bạn truyền đạt ý tưởng, quy trình một cách rõ ràng, chuyên nghiệp. Mà học AI thì cũng cần kỹ năng này lắm, vì bạn sẽ phải chia sẻ và hợp tác với người khác thường xuyên.

Ngoài việc học, AI còn là "trợ thủ đắc lực" giúp bạn tự động hóa mấy việc lặp đi lặp lại và tối ưu hóa quy trình làm việc. Nhưng, như DigitalOcean đã chỉ ra, học cách dùng AI cũng có cái "khó" riêng. Nếu bạn không quen với công nghệ hiện đại, việc làm quen với AI sẽ càng thêm "căng". Ngược lại, ai chịu khó "vọc" công nghệ sẽ dễ dàng hơn trong việc áp dụng AI vào công việc và cuộc sống.

AI không chỉ là công cụ học tập mà còn là "bảo bối thần kỳ" giúp bạn ra quyết định và xử lý công việc nhanh hơn. Theo MDPI, AI có thể ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ sáng tạo nội dung đến phân tích dữ liệu. Vì vậy, hiểu và biết cách tận dụng AI sẽ giúp bạn "lên đời" năng suất và sáng tạo.

Tweet của Riley Brown như một lời nhắc nhở nhẹ nhàng nhưng "thấm": muốn học AI giỏi, trước tiên phải rành công nghệ. Trong thế giới số ngày càng phát triển, việc nâng cấp kỹ năng máy tính là điều không thể thiếu. Hãy đầu tư vào bản thân, làm quen với các công cụ hiện đại, và bạn sẽ thấy khả năng học và áp dụng AI của mình "lên hương" rõ rệt.

Lời kêu gọi đã rõ: rành công nghệ, tận dụng công cụ, và xem AI như một người bạn đồng hành. Còn chần chừ gì nữa, bắt tay vào "vọc" thôi nào!