Trong thế giới lead generation (tìm kiếm khách hàng tiềm năng) siêu tốc, dữ liệu chính xác và đáng tin cậy là "chìa khóa vàng". Nick Abraham (@NickAbraham12) mới đây đã "bóc phốt" một vấn đề cực kỳ nhức nhối trong một thread trên Twitter: có tới 15% phản hồi từ khách hàng cho biết người liên hệ không còn làm ở công ty nữa. Nghe mà "toát mồ hôi hột"! Con số này cho thấy dữ liệu đang "hết đát" nhanh chóng, dẫn đến việc các agency lead generation tốn thời gian, công sức mà chẳng được gì. Thế nên, tìm cách "chữa cháy" cho vấn đề này là điều sống còn nếu muốn "ăn nên làm ra".

Nick cũng "vạch mặt" nhiều nhà cung cấp dữ liệu tự nhận là "xịn sò", nhưng thực tế thì "không như lời đồn". Hầu hết họ chỉ đi scrape (thu thập) dữ liệu từ các nền tảng như Sales Navigator. Mà bạn biết rồi đấy, scrape kiểu này vừa dễ sai, vừa ngày càng khó vì các nền tảng siết chặt quy định. Đến năm 2025, việc scrape dữ liệu sẽ còn "khó như lên trời", khi LinkedIn không còn cung cấp email doanh nghiệp trực tiếp và giới hạn chỉ kéo được 2500 leads mỗi lần, mà tỷ lệ lỗi thì vẫn "đều như vắt chanh" ở mức 30%

Nick gợi ý một chiến lược "3 bước thần thánh" để giải quyết vấn đề này. Nghe qua thì có vẻ "cao siêu", nhưng thực ra lại rất thực tế.

Hiện tại, việc kéo dữ liệu từ Sales Navigator vẫn phải làm thủ công, mà làm tay thì dễ "lỗi thời" lắm. Nick khuyên nên tự động hóa quy trình này để đảm bảo dữ liệu luôn "tươi mới", không bị "mốc meo". Dữ liệu ngon lành thì lead list (danh sách khách hàng tiềm năng) cũng chất lượng hơn hẳn

Nghe "AI" là thấy "xịn xò" rồi, đúng không? Nick gợi ý xài mấy công cụ như Zenrows hay 4.o-mini để "soi" website của khách hàng tiềm năng và lọc ra những ai thực sự phù hợp. Cách này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giúp danh sách lead "chuẩn không cần chỉnh", khỏi phải ngồi lọc tay mệt nghỉ

Bước cuối cùng là chạy danh sách đã lọc qua mấy công cụ "làm giàu" dữ liệu như findymail hay LeadMagic. Mấy công cụ này sẽ gom dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đảm bảo thông tin lead luôn "chuẩn chỉnh" và mới nhất. Kết quả? Lead chất lượng hơn, tỷ lệ chuyển đổi cũng "lên hương"

Dữ liệu "chuẩn" là "vũ khí tối thượng" trong lead generation. Trong một thị trường mà hơn 90% marketer coi lead generation là mục tiêu hàng đầu, dữ liệu sai lệch hay lỗi thời có thể gây hậu quả "khó đỡ". Gần 50% marketer dùng dữ liệu hành vi (intent data) để tìm lead chất lượng, và việc thuê ngoài lead generation có thể cải thiện kết quả hơn 40%. Nhưng mà, lead "xịn" thì giá cũng "chát", trung bình lên tới 60 đô mỗi lead

Ngoài ra, lead generation thường "ngốn" hơn 50% ngân sách marketing. Nhưng nếu biết tận dụng AI để tự động hóa quy trình, giảm công sức thủ công và nhắm mục tiêu chính xác hơn, thì ROI (lợi nhuận trên đầu tư) sẽ tăng đáng kể. Nói cách khác, tiền bỏ ra sẽ "đáng đồng tiền bát gạo" hơn.

Thế giới lead generation đang thay đổi từng ngày, và việc giữ cho dữ liệu luôn chính xác, đáng tin cậy là điều không thể bỏ qua. Những chia sẻ của Nick Abraham về vấn đề dữ liệu "hết đát" và các giải pháp như tự động hóa, lọc lead bằng AI, và làm giàu dữ liệu chính là "kim chỉ nam" cho các agency muốn "sống khỏe" trong môi trường cạnh tranh khốc liệt này. Hãy ưu tiên dữ liệu "xịn" và tận dụng công nghệ hiện đại, bạn sẽ "lên đỉnh" trong cuộc chơi lead generation này thôi!