Trong thời đại AI phát triển như vũ bão, đặc biệt là với mấy em mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), cách tụi mình tương tác với công nghệ này có thể ảnh hưởng cực lớn đến năng suất và sự sáng tạo. Mới đây, có một tweet của anh Daniel Mac đã chỉ ra một chiêu cực hay ho để làm việc với LLMs hiệu quả hơn: sắp xếp prompt cho gọn gàng. Nói nôm na, coi prompt như mấy chương trình ngôn ngữ có cấu trúc, bạn sẽ thấy mọi thứ trơn tru hơn, sửa nhanh hơn, kết quả cũng ngon lành hơn.

Trong tweet, anh Mac gợi ý một cách làm rất thực tế: tạo hẳn một thư mục "prompts" riêng trong mỗi dự án. Cách này không chỉ giúp gom prompt lại một chỗ mà còn dễ dàng lôi ra xài với mấy công cụ AI như Windsurf. Nghe có vẻ hơi "coder" nhưng thực ra cách này làm cho việc viết code dễ thở hơn, ngay cả với mấy bạn không phải dân lập trình chính hiệu.

Prompt engineering (nghe hơi kêu nhưng thực ra là "nghệ thuật viết prompt") quan trọng lắm nha. Viết prompt rõ ràng, cụ thể, có ngữ cảnh đầy đủ là chìa khóa để AI hiểu ý bạn và trả lời đúng ý. Đây cũng chính là tinh thần của cách làm mà anh Mac chia sẻ: sắp xếp prompt gọn gàng để AI trả kết quả chuẩn chỉnh hơn. Đầu tư chút thời gian vào việc viết prompt, bạn sẽ thấy AI làm việc như "trợ lý đắc lực", chứ không phải "trợ lý lơ ngơ".

Ngoài ra, mấy công cụ AI như Windsurf hay GitHub Copilot cũng hỗ trợ rất tốt cho cách làm này. Ví dụ, Windsurf giúp bạn từ A đến Z trong việc phát triển ứng dụng, từ setup dự án đến viết code. Nó giảm bớt mấy rào cản kỹ thuật, để bạn tập trung vào sáng tạo và giải quyết vấn đề, thay vì đau đầu với mấy dòng code. Còn GitHub Copilot thì tích hợp thẳng vào Visual Studio Code, gợi ý code và viết tài liệu tự động, đúng kiểu "bạn đồng hành AI" luôn.

Điều thú vị là cách sắp xếp prompt này không chỉ áp dụng cho việc viết code đâu. Trong tweet, anh Mac còn gợi ý áp dụng cho viết lách, nghiên cứu, và cả lập kế hoạch nữa. Một khi bạn quen với việc tổ chức prompt, bạn sẽ thấy AI giúp mình làm việc năng suất hơn trong đủ thứ việc, từ công việc đến dự án cá nhân.

Tóm lại, những gì anh Daniel Mac chia sẻ trong tweet thực sự là một cách tiếp cận "đổi đời" khi làm việc với LLMs và các công cụ AI. Sắp xếp prompt gọn gàng, đầu tư vào viết prompt chất lượng, bạn không chỉ cải thiện hiệu quả viết code mà còn mở rộng khả năng ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực khác. Thời đại AI đang bùng nổ, và cách tiếp cận thông minh, có tổ chức sẽ là chìa khóa để bạn khai thác hết tiềm năng của nó.