Mới đây, Spencer Baggins (@bigaiguy) đã "xả" một thread trên Twitter, vẽ ra một bức tranh cực kỳ hấp dẫn về tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI) và những kỹ năng cần thiết để "sống sót" trong thế giới công nghệ đang thay đổi chóng mặt. Anh ấy nhấn mạnh rằng AI sẽ "làm trùm" trong 20 năm tới, và nếu muốn "bắt trend" thì phải học ngay những thứ như Python, Large Language Models (LLMs), prompt engineering, và Retrieval Augmented Generation (RAG). Bài viết này sẽ "mổ xẻ" thêm về những ý tưởng của Spencer, giúp bạn hiểu rõ hơn tại sao mấy cái này lại "hot hit" đến vậy.

Ngay từ tweet đầu tiên, Spencer đã "chốt đơn" rằng AI sẽ ngày càng "bá đạo" hơn trong tương lai. Điều này không phải nói suông đâu, vì một bài viết của GoodFirms cũng đã chỉ ra rằng AI đang "len lỏi" vào mọi ngóc ngách của các ngành công nghiệp, giúp tăng hiệu suất và năng suất làm việc. Khi các công ty ngày càng "khoái" AI, nhu cầu tuyển dụng nhân sự "xịn sò" trong lĩnh vực này cũng sẽ tăng vọt. Vậy nên, nếu không muốn "tụt hậu", bạn phải "lên đồ" ngay với những kỹ năng cần thiết

Spencer cũng "quảng cáo nhẹ" về một khóa học mà anh ấy thiết kế, dành cho các bạn lập trình viên, kỹ sư machine learning, data scientist, và sinh viên ngành khoa học máy tính hay AI. Khóa học này hứa hẹn sẽ "cầm tay chỉ việc", giúp bạn tự xây dựng một AI Tutor của riêng mình và nắm vững những kỹ năng "đỉnh của chóp" Trong phần media, bạn sẽ thấy một đoạn quảng cáo chi tiết về đối tượng mà khóa học nhắm đến, đảm bảo "trúng tim đen" của những ai muốn "dấn thân" vào lĩnh vực AI

Nội dung khóa học thì "ngon nghẻ" khỏi bàn, từ "Giới thiệu về LLM" cho đến "Xây dựng AI Tutor với RAG". Cách thiết kế này rất hợp với xu hướng giáo dục hiện nay, khi mà học thực hành và làm dự án thực tế đang là "chân ái". Các nguồn như Edureka hay GeeksforGeeks cũng nhấn mạnh rằng, muốn "thấm" được AI thì phải "xắn tay áo" mà làm, chứ không chỉ ngồi đọc lý thuyết suông

Spencer cũng "chốt kèo" rằng Python là ngôn ngữ "phải biết" nếu muốn làm AI. Đơn giản, dễ học, lại có cả "rổ" thư viện hỗ trợ như TensorFlow, Scikit-Learn, NumPy... Python đúng là "chân ái" cho dân AI. Nếu bạn chưa biết Python thì coi như "mất gốc", nên học ngay đi nhé

Large Language Models (LLMs) là những mô hình AI "khủng long", được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng lồ. Chúng có thể làm đủ trò, từ viết lách, dịch thuật cho đến tạo nội dung. Ứng dụng của LLMs đang "phủ sóng" khắp nơi, nên hiểu và biết cách "xài" chúng là điều bắt buộc nếu bạn muốn "chơi lớn" trong ngành AI

Prompt engineering là kỹ năng "điều khiển" LLMs bằng cách viết các câu lệnh (prompt) sao cho chúng trả về kết quả đúng ý mình. Nghe thì đơn giản, nhưng đây là cả một "nghệ thuật" đấy. Nếu làm tốt, bạn có thể "bắt" AI làm đủ thứ hay ho. Trang web www.promptingguide.ai cũng có nhiều tài liệu hay ho về chủ đề này, rất đáng để bạn "ngâm cứu"

Retrieval Augmented Generation (RAG) là một khái niệm "xịn xò" giúp LLMs trở nên thông minh hơn bằng cách tích hợp thêm kiến thức từ bên ngoài. Nhờ RAG, AI có thể trả lời chính xác và đáng tin cậy hơn. Một bài viết của IBM Research cũng đã "mổ xẻ" cách RAG hoạt động, cho thấy đây là một kỹ năng "đáng đồng tiền bát gạo" để học

Spencer còn "bật mí" rằng, hoàn thành khóa học bạn sẽ nhận được chứng chỉ. Đây không chỉ là "bằng chứng sống" cho kỹ năng của bạn, mà còn là "vũ khí" giúp bạn "chặt đẹp" các đối thủ trong thị trường việc làm đầy cạnh tranh

Thread của Spencer Baggins đúng là "kim chỉ nam" cho những ai muốn "làm trùm" trong ngành AI. Học Python, LLMs, prompt engineering, và RAG ngay hôm nay để không bị "tụt hậu" trong 20 năm tới. Như Spencer nói, hãy follow anh ấy để cập nhật thêm nhiều kiến thức hay ho, và đừng quên chia sẻ bài viết này để "rủ rê" bạn bè cùng học nhé