Mới đây trên Twitter, anh bạn Prajwal Tomar (@PrajwalTomar_) đã chia sẻ một chuỗi tweet siêu xịn dành cho mấy bạn mới tập tành code, đặc biệt là khi dùng mấy công cụ AI như Cursor. Thông điệp chính của anh ấy là: "Làm gì thì làm, phải lên kế hoạch trước đã!". Tomar ví AI như một "thực tập sinh siêu thông minh" – làm gì cũng ngon lành, nhưng chỉ khi bạn giao việc rõ ràng, chia nhỏ từng bước ra. Nghe mà thấm, nhất là trong thời đại công nghệ chạy như tên lửa này, rõ ràng và có kế hoạch là chìa khóa để thành công.

Cơ mà, nhiều người cứ thấy AI là lao vào xài mà chẳng có chiến lược gì cả. Kết quả? Rối như canh hẹ, mất thời gian, mà lại chẳng tận dụng được hết sức mạnh của AI. Đây là lý do tại sao mấy tài liệu cơ bản như Product Requirements Document (PRD), User Journeys, hay Task Breakdowns lại quan trọng đến thế. Mấy cái này không chỉ là bản đồ dẫn đường cho dự án, mà còn giúp cả team hiểu nhau, không ai đi lạc.

Dưới tweet của Tomar, mấy anh em coder khác như Anand (@anandaraj198968) và The Underdogs 🐕 (@TheUnderdogLabs) cũng gật gù đồng ý. Điều này cho thấy cộng đồng coder ngày càng nhận ra rằng: muốn xài AI hiệu quả, thì phải có mục tiêu rõ ràng từ đầu.

Nói sâu hơn chút, lời khuyên của Tomar không chỉ áp dụng cho việc code đâu. Các công cụ AI như OpenAI Codex hay GitHub Copilot đang làm mưa làm gió trong làng lập trình, giúp tăng năng suất và tối ưu hóa quy trình làm việc. Đặc biệt, mấy bạn mới học code mà còn lúng túng với cú pháp hay cấu trúc thì mấy công cụ này đúng là cứu tinh. Nhưng mà nhớ nha, không có kế hoạch thì dù AI có xịn cỡ nào cũng bó tay.

Muốn làm phần mềm ngon lành, bạn cần một bản kế hoạch phát triển phần mềm (Software Development Plan - SDP) chi tiết. Trong đó phải có phạm vi dự án, timeline, các task cụ thể, và cả chiến lược quản lý rủi ro. Đầu tư thời gian để lên kế hoạch không chỉ giúp giảm độ phức tạp, tiết kiệm thời gian, mà còn giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt, code sạch đẹp hơn. Nghe có vẻ "học thuật" nhưng thực ra nó rất hợp với lời khuyên của Tomar: rõ ràng và chia nhỏ mọi thứ ra.

Nhìn xa hơn, vai trò của AI trong quản lý dự án sẽ còn bùng nổ trong tương lai. Đến năm 2030, AI dự kiến sẽ giúp chọn dự án, theo dõi tiến độ, và báo cáo hiệu quả hơn. Lúc đó, mấy anh chị quản lý dự án sẽ có thời gian tập trung vào mấy việc chiến lược như mentoring hay coaching, thay vì ngập đầu trong mấy việc hành chính. Nhưng mà, càng AI hóa thì càng cần rõ ràng và có kế hoạch, không thì dễ "toang" lắm.

Không chỉ trong code, khái niệm "rõ ràng" này còn áp dụng được trong giáo dục. Khi dùng AI trong lớp học, cần có hướng dẫn rõ ràng để đảm bảo tính trung thực và đạo đức. Giống như code cần kế hoạch, giáo dục cũng cần sự rõ ràng để AI phát huy hiệu quả.

Nếu bạn mới làm quen với AI, thử bắt tay vào mấy dự án thực tế như dự đoán kẹt xe, phân tích CV, phát hiện tin giả, hay lọc bình luận spam. Mấy dự án này không chỉ giúp bạn học được nhiều, mà còn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lên kế hoạch trước khi bắt tay vào làm.

Tóm lại, những chia sẻ của Prajwal Tomar trong chuỗi tweet này là lời nhắc nhở cực kỳ cần thiết về tầm quan trọng của rõ ràng và kế hoạch khi dùng AI để code. Khi ngành lập trình ngày càng phát triển, việc áp dụng những nguyên tắc này sẽ giúp bạn tận dụng tối đa sức mạnh của AI, tạo ra những dự án thành công và ý nghĩa hơn.