Trong thời đại số chạy nhanh như tên lửa ngày nay, hiểu rõ khách hàng mục tiêu của mình là chuyện sống còn. Mới đây, Dan Shipper đã có một chuỗi tweet siêu hay ho về cách dùng AI để tạo ra những "persona của tư duy" (personas of thought) trong nghiên cứu thị trường. Anh ấy nhấn mạnh rằng mấy cái persona này không chỉ giúp bạn "bắt sóng" khách hàng lý tưởng mà còn thu thập được những insight siêu chất lượng, đúng thời điểm, đúng người.

Ngay từ tweet đầu tiên, Shipper đã giới thiệu ý tưởng dùng AI để "hỏi ý kiến đám đông". Anh ấy còn chia sẻ một template tên là "EVERY", hướng dẫn cách tạo mấy cái persona này. Template này gợi ý rằng bạn chỉ cần cung cấp thông tin nhân khẩu học (demographic) cho từng persona, sau đó để mỗi persona trả lời một câu hỏi theo cách riêng của nó. Cuối cùng, gom hết mấy câu trả lời lại thành một câu trả lời tổng hợp. Nghe có vẻ hơi "hack não" nhưng thực ra cách này vừa tiết kiệm thời gian vừa nâng tầm chất lượng insight thu được.

Cách tiếp cận này thực sự mở ra nhiều tiềm năng. Các công cụ AI ngày càng được sử dụng nhiều trong nghiên cứu thị trường, giúp thu thập insight nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn so với mấy cách truyền thống như focus group hay khảo sát. Ví dụ, nền tảng như SurveySparrow đã chứng minh rằng giao diện khảo sát kiểu trò chuyện (conversational interface) có thể tăng tỷ lệ phản hồi lên tới 40%, làm cho người tham gia cảm thấy thú vị hơn. Điều này hoàn toàn khớp với ý tưởng của Shipper về việc dùng AI để tạo persona hiệu quả, giúp doanh nghiệp hiểu phản ứng thị trường nhanh và chuẩn hơn.

Ngoài ra, ý tưởng "crowdsourcing" (huy động đám đông) để thu thập dữ liệu cũng đang hot dần. Các nền tảng như Clickworker hay LionBridge AI đang dẫn đầu xu hướng này, cho phép doanh nghiệp mở rộng quy mô thu thập dữ liệu. Điều này đặc biệt hữu ích khi tạo ra các persona AI đa dạng và toàn diện, đảm bảo rằng bạn không bỏ sót bất kỳ góc nhìn nào. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về các phân khúc khách hàng – một yếu tố cốt lõi trong phương pháp mà Shipper đề xuất.

Tạo persona khách hàng từ lâu đã là "món tủ" trong chiến lược marketing. Các công cụ như Xtensio’s User Persona Creator hay HubSpot's MakeMyPersona giúp bạn tạo ra những profile chi tiết dựa trên nghiên cứu thị trường. Cách làm này khá giống với "persona của tư duy" mà Shipper nhắc đến, củng cố thêm ý tưởng rằng AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu nhu cầu và sở thích của khách hàng.

Thêm nữa, mấy công cụ phân tích phản hồi bằng AI đang làm cách mạng hóa cách doanh nghiệp "giải mã" ý kiến khách hàng. Bằng cách xử lý một lượng lớn dữ liệu, mấy công cụ này có thể phát hiện xu hướng, vấn đề và cảm xúc, từ đó cung cấp những insight hành động được. Ví dụ, Zeda.io dùng AI để "chắt lọc" phản hồi khách hàng thành những thông tin có ý nghĩa, giúp doanh nghiệp hiểu khách hàng sâu hơn.

Một điểm đáng chú ý nữa là khả năng nghiên cứu thị trường mà không cần người tham gia thật. Personno.ai mang đến một giải pháp đột phá khi sử dụng AI để làm "người trả lời" trong các bài test thị trường, giúp tiết kiệm chi phí và thời gian đáng kể. Cách làm này có thể coi là một bước tiến tự nhiên từ ý tưởng của Shipper về việc dùng persona AI, cho phép doanh nghiệp thực hiện nghiên cứu thị trường nhanh như chớp.

Crowdsourcing AI cũng là một hướng đi khác hỗ trợ việc tạo persona hiệu quả. Các công ty như Amazon Mechanical Turk hay Clickworker cung cấp nền tảng để phân phối nhiệm vụ cho lực lượng lao động toàn cầu, tạo ra các bộ dữ liệu để huấn luyện mô hình AI. Cách làm này rất hợp với ý tưởng của Shipper về việc cần có nhiều góc nhìn đa dạng khi phát triển persona.

Cuối cùng, các template và ví dụ về persona từ các nền tảng như Userpilot hay Canva cũng là nguồn tài nguyên quý giá. Chúng giúp doanh nghiệp mô tả chi tiết đặc điểm, hành vi và sở thích của người dùng, đảm bảo rằng các persona AI được tạo ra vừa toàn diện vừa hữu ích cho chiến lược marketing. Điều này càng làm tăng giá trị của cách tiếp cận dựa trên persona mà Shipper đã chia sẻ.

Tóm lại, chuỗi tweet của Dan Shipper về "persona của tư duy" do AI tạo ra thực sự mở ra cả một chân trời mới cho nghiên cứu thị trường. Bằng cách kết hợp các công cụ AI, nền tảng crowdsourcing và phân tích phản hồi, doanh nghiệp có thể hiểu khách hàng một cách sâu sắc hơn. Cách tiếp cận này không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình nghiên cứu mà còn giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định "đỉnh của chóp", chạm đúng "tim đen" của khách hàng. Khi nghiên cứu thị trường ngày càng thay đổi chóng mặt, việc áp dụng mấy chiến lược sáng tạo này sẽ là chìa khóa để bạn luôn dẫn đầu trong cuộc đua khốc liệt.