Mới đây trên Twitter, anh chàng Spencer Baggins (@bigaiguy) đã tung ra một thread siêu xịn với 10 gợi ý dùng ChatGPT để "mổ xẻ" sách một cách đỉnh cao. Thread này không chỉ là một cẩm nang hữu ích cho dân mọt sách và các nhà nghiên cứu, mà còn cho thấy AI đang làm thay đổi cách chúng ta phân tích văn học như thế nào.

Mở đầu thread là một tấm ảnh cực chill của một cô gái trẻ ôm cả chồng sách to đùng, kiểu như "đọc sách là chân ái". Những gợi ý sau đó thì đúng kiểu "cầm tay chỉ việc", giúp bạn đi sâu vào từng trang sách, từ tóm tắt nội dung đến phân tích chủ đề. Mỗi gợi ý đều được thiết kế để dẫn dắt bạn qua những "mê cung" văn học, chứng minh AI có thể làm cho việc nghiên cứu và viết lách trở nên dễ thở hơn bao giờ hết.

Ví dụ, gợi ý đầu tiên khuyến khích bạn tạo một bản tóm tắt "xịn sò" cho cuốn sách, tập trung vào các luận điểm chính và ý nghĩa của nó trong các lĩnh vực cụ thể. Cách này không chỉ giúp bạn hiểu nhanh mà còn kích thích tư duy phản biện về nội dung. Gợi ý thứ hai thì đi sâu vào phân tích chủ đề, kiểu như "nối dây" các chủ đề chính của sách với các xu hướng hiện tại. Nghe thôi đã thấy thú vị rồi, đúng không?

Càng đọc thread, bạn sẽ càng thấy Spencer "chơi lớn" khi đưa ra các gợi ý như so sánh tác phẩm, đặt nó trong bối cảnh lịch sử, hay tổng hợp các bài phê bình. Mấy cái này mà áp dụng trong môi trường học thuật thì đúng là "đỉnh của chóp", vì hiểu được bối cảnh và cách người ta đón nhận một tác phẩm sẽ giúp bạn "bắt bài" nó dễ hơn. Thậm chí, bạn còn có thể phân tích nhân vật trong tiểu thuyết hay đánh giá phương pháp nghiên cứu trong sách phi hư cấu. Nghe thôi đã thấy AI đúng là "cánh tay phải" cho dân nghiền sách rồi.

Nhưng mà, tiềm năng của AI trong phân tích văn học không chỉ dừng lại ở mấy gợi ý trong thread đâu. Như đã nói thêm trong bài, các công cụ AI ngày càng được dùng để "soi" ra các chủ đề, mô hình, và chi tiết mà đôi khi đọc kiểu truyền thống dễ bỏ qua. Mấy kỹ thuật như machine learning hay xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép "mổ xẻ" văn bản chi tiết hơn, mang lại những góc nhìn mới mẻ. Điều này đặc biệt hữu ích trong thời đại "ngập lụt thông tin" như bây giờ, khi mà đọc sâu một cuốn sách đã là cả một thử thách.

Ngoài ra, việc tích hợp AI vào xử lý tài liệu cũng đang "làm mưa làm gió", giúp việc trích xuất thông tin từ sách trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Ví dụ như công cụ AlgoDocs, nó tự động "hút" thông tin quan trọng, giúp dân nghiên cứu và sinh viên tiết kiệm thời gian. Thời gian là vàng bạc, nên mấy công cụ này đúng là "cứu cánh" để bạn có thể đào sâu vào các tác phẩm văn học.

Nếu bạn muốn mở rộng nghiên cứu, các cơ sở dữ liệu như ERIC, Web of Science, và Scopus là cả một kho tàng bài báo học thuật, giúp bạn đặt các chủ đề và phương pháp trong sách vào bối cảnh lớn hơn. Mấy nguồn này kết hợp với các gợi ý AI thì đúng là "song kiếm hợp bích", cho bạn thêm nhiều tầng phân tích và góc nhìn.

Thread kết thúc với một lời kêu gọi hành động, kiểu như "follow tui đi, còn nhiều cái hay ho nữa". Những tweet cuối nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tận dụng AI để hiểu sâu hơn về văn học và khám phá các nguồn tài liệu xịn sò cho việc viết lách học thuật.

Tóm lại, thread của Spencer Baggins đúng là một "bảo bối" cho ai quan tâm đến giao thoa giữa AI và phân tích văn học. Với các gợi ý cụ thể và khả năng của AI, thread này mở ra những cách tiếp cận mới để "chill" với sách. Nhìn về tương lai, rõ ràng AI sẽ làm cho việc đọc sách không chỉ dễ dàng hơn mà còn thú vị và sâu sắc hơn bao giờ hết.