Trong thời đại số chạy nhanh như Usain Bolt này, khái niệm Minimum Viable Product (MVP) đã trở thành "chén thánh" cho các startup và dân sáng tạo muốn kiểm tra ý tưởng của mình một cách nhanh-gọn-lẹ. Một tweet gần đây từ @prompt_father đã bật mí về một buổi học sắp tới về cách làm MVP với AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ cả công cụ lẫn phương pháp. Buổi học hứa hẹn sẽ "bóc phốt" những chủ đề siêu hot như AI agents, quản lý database với Supabase, và code siêu nhanh với GitHub Copilot – toàn là những thứ "must-have" trong thời đại phát triển hiện nay

MVP, hay còn gọi là "sản phẩm tối thiểu có thể sống sót", là phiên bản đơn giản nhất của một sản phẩm nhưng vẫn đủ để mang lại giá trị cho người dùng đầu tiên. Nó giúp các startup test ý tưởng, thu thập feedback từ người dùng mà không cần đổ cả đống tiền và công sức vào một sản phẩm hoàn chỉnh. Cách tiếp cận này không chỉ giảm rủi ro mà còn giúp tinh chỉnh sản phẩm dựa trên tương tác thực tế. Buổi học về làm MVP với AI sẽ trang bị cho bạn những kiến thức để tạo ra MVP "chất như nước cất", đúng gu khách hàng mục tiêu.

AI agents đang làm thay đổi cách chúng ta phát triển sản phẩm. Những "trợ lý ảo" thông minh này có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ, trở thành "cánh tay phải" trong quá trình làm MVP. Với sự hỗ trợ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), AI agents có thể hiểu ý bạn (đôi khi còn hiểu hơn cả crush) và tương tác với các công cụ khác để tăng cường tính năng. Nhờ vậy, các dev có thể tập trung vào những việc "to bự" hơn, trong khi AI lo mấy việc lặt vặt, giúp rút ngắn thời gian phát triển.

Một MVP ngon lành không thể thiếu backend xịn, và đây là lúc Supabase tỏa sáng. Là một lựa chọn mã nguồn mở thay thế Firebase, Supabase cung cấp một database Postgres mạnh mẽ, dễ dùng. Giao diện thân thiện, tính năng real-time, và khả năng backup của nó khiến Supabase trở thành "chân ái" cho các startup muốn quản lý dữ liệu hiệu quả. Buổi học sẽ chỉ bạn cách tận dụng Supabase để lưu trữ dữ liệu an toàn, bền vững, để bạn tập trung vào việc xây tính năng thay vì đau đầu với database.

Ngoài việc quản lý database, code nhanh cũng là yếu tố sống còn khi làm MVP. GitHub Copilot chính là "bạn thân nhà dev", cung cấp gợi ý code bằng AI giúp tăng tốc quá trình viết code. Tích hợp với các môi trường phát triển phổ biến như Visual Studio Code, Copilot tự động hóa các task lặp đi lặp lại và đưa ra gợi ý thông minh, giúp dev tập trung vào sáng tạo thay vì bị "ngập lụt" trong đống code nhàm chán.

Những công cụ AI như CreateAppAI còn giúp quá trình làm MVP nhanh như chớp. Chỉ cần mô tả dự án, các công cụ này có thể tự động tạo ứng dụng, giảm thiểu thời gian và công sức cần thiết để biến ý tưởng thành hiện thực. Tính năng phát triển nhanh này cho phép các startup "bẻ lái" kịp thời dựa trên feedback của người dùng, đảm bảo sản phẩm luôn "bắt trend" thị trường.

Buổi học sắp tới về làm MVP với AI không chỉ là cơ hội để học về kỹ thuật phát triển sản phẩm, mà còn là dịp để hiểu cách tận dụng công nghệ để tạo ra những giải pháp "đỉnh của chóp". Khi chúng ta tiếp tục khám phá giao điểm giữa AI và phát triển sản phẩm, rõ ràng rằng việc tận dụng những công cụ này sẽ là "chìa khóa vàng" cho bất kỳ ai muốn thành công trong thị trường cạnh tranh khốc liệt ngày nay. Tham gia ngay để khám phá cách làm MVP với AI, đảm bảo ý tưởng của bạn không chỉ "cất cánh" mà còn "bay cao, bay xa"