Mới đây, anh bạn Prajwal Tomar đã tweet về trải nghiệm dùng tính năng chat trong @lovable_dev, và phải nói là nó đã thay đổi cách ảnh "tâm sự" với codebase. Ảnh kể rằng giờ đây có thể hỏi han code như hỏi bạn thân, từ yêu cầu dự án đến chia nhỏ task. Cách tiếp cận này không chỉ giúp tăng năng suất mà còn làm cho mối quan hệ giữa lập trình viên và code trở nên "tình cảm" hơn hẳn

Cái khái niệm "chat-driven development" (lập trình qua chat) đang ngày càng hot, như bài viết của Shekhar Gulati đã chỉ ra. Nhờ mấy công cụ AI như ChatGPT hay Claude, lập trình viên có thể diễn đạt vấn đề rõ ràng hơn và làm việc trong bối cảnh tập trung hơn. Cách này giúp giảm bớt sự phức tạp và mơ hồ, cuối cùng là tạo ra code chất lượng hơn. Việc tích hợp tính năng chat vào môi trường lập trình làm cho việc code không còn là một công việc cô đơn nữa, mà giống như đang "chém gió" với đồng đội vậy

Thêm nữa, sự bùng nổ của các công cụ AI hỗ trợ code, như bài viết từ Jellyfish.co đã nói, cho thấy tầm quan trọng ngày càng lớn của mấy công nghệ này trong làng dev. Những công cụ như Tabnine hay GitHub Copilot được khen nức nở vì độ tiện lợi và khả năng tích hợp, rất hợp vibe với trải nghiệm của Prajwal khi dùng chat để "tâm sự" với codebase. Mấy công cụ này không chỉ làm cho việc code nhanh hơn mà còn nâng tầm trải nghiệm lập trình, nhờ vào việc gợi ý và hỗ trợ real-time

Quản lý task cũng là một mảng quan trọng trong lập trình mà chat-driven interactions có thể "cân đẹp". Bài viết của ClickUp về tích hợp phần mềm quản lý task chỉ ra rằng mấy công cụ này giúp giảm việc "nhảy qua nhảy lại" giữa các ứng dụng và cải thiện sự phối hợp trong team. Cái cách Prajwal dùng chat để sắp xếp task nghe rất hợp lý, vì nó giúp dev giữ được sự tập trung và rõ ràng trong công việc. Hỏi han mấy task còn dang dở hay đã xong qua chat thôi cũng đủ để tăng hiệu quả quản lý dự án rồi

Còn nữa, tương tác bằng giọng nói trong lập trình cũng đang là trend mới nổi, như tài liệu của Visual Studio Code đã nhắc đến. Việc dùng lệnh giọng nói để nhập liệu hay tương tác với mấy công cụ như Copilot Chat có thể làm tăng tính tiện lợi và năng suất. Prajwal cũng nhắc đến việc dùng voice prompt trong tweet của mình, cho thấy tiềm năng của việc kết hợp công nghệ giọng nói với chat, tạo ra một môi trường lập trình vừa năng động vừa thú vị

Tóm lại, những chia sẻ của Prajwal Tomar về tính năng chat trong @lovable_dev đã mở ra một cuộc trò chuyện lớn hơn về tương lai của lập trình. Sự kết hợp giữa tương tác qua chat, công cụ AI hỗ trợ code, phần mềm quản lý task, và lệnh giọng nói vẽ nên một viễn cảnh đầy hứa hẹn cho quy trình lập trình hiệu quả và hợp tác hơn. Khi mấy công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng hứa hẹn sẽ thay đổi cách lập trình viên "tâm sự" với code, mang lại một trải nghiệm code vừa năng suất vừa vui vẻ.